Agent Libre remplace la facturation à l'usage des grands fournisseurs d'IA par un forfait fixe basé sur le débit. Vos équipes et vos agents IA travaillent sans compter les tokens; votre équipe finance connaît le montant à l'avance.
Un forfait mensuel honnête et transparent
Audit de 24 heures à une semaine, gratuit. Sans engagement.
cat > ~/.claude/settings.json << 'EOF' { "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.agentlibre.ca", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "al_live_••••••••", "ANTHROPIC_MODEL": "glm5.2-agentlibre" } } EOF
Un humain écrit quelques milliers de tokens par jour; une flotte d'agents IA en génère des centaines de millions — et ça ne fait que croître. Neuf cas d’usage et cinq secteurs sont décrits dans la section Solutions.
Vous avez atteint votre limite d'utilisation. Réessayez après sa réinitialisation.
Un workflow agentique sérieux consomme sans relâche. Facturé à l'usage, il devient un poste de dépense impossible à budgéter — et la première réaction de l'organisation est de le limiter.
Notre mission : libérer les agents.
Une flotte d'agents IA qui roule en continu efface un budget trimestriel en trois semaines. Personne n'ose passer en production.
Quotas par siège, modèles moins performants, contextes tronqués : on optimise la facture au lieu du produit.
La dépense varie de 300 % d'un mois à l'autre. Impossible d'engager un budget annuel sur cette base.
Les cas d'usage à fort volume — analyse de masse, agents IA autonomes — restent au stade du concept.
Un fournisseur de services gérés (MSP) opère votre boîte courriel, votre site web ou vos systèmes de sécurité. Agent Libre fait pareil pour votre inférence IA : capacité dimensionnée, opérations surveillées, sécurité, facturation. Ni fournisseur de modèles, ni revendeur — on gère votre couche d'inférence, au Canada.
Ce que vous obtenez.
Votre infrastructure, sans intermédiaire.
Le volume du syndicat travaille pour vous.
Voilà ce que couvre le forfait : l'exploitation, l'administration et la négociation.
Entrez votre charge, puis comparez-la au coût à l'usage des modèles propriétaires. Le forfait exact est confirmé après l'audit gratuit de 24 heures à une semaine.
PTU requis = requêtes par seconde × (entrée hors cache ÷ 595 + entrée en cache ÷ 3 205 + sortie ÷ 189), arrondi à l’unité supérieure. Le forfait minimum est de 1 PTU. Chaque PTU porte le coût du serveur, sans marge, de 1 126 $ (41 650 $ ÷ 37 PTU provisionnés), et les frais d’Agent Libre au palier atteint : 483 $ de 1 à 5 PTU, 383 $ de 6 à 11, 312 $ à partir de 12. * Coût à l’usage, prix de septembre 2026 : les mêmes tokens aux tarifs publiés par chaque fournisseur, sur 43 800 minutes par mois, converti à 1,37. Les modèles comparés ne se valent pas en qualité sur toutes les tâches : la comparaison porte sur le coût d’un même volume. Le forfait exact est confirmé par l’audit gratuit.
Tous les tokens ne sont pas pareil. L'entrée (votre contexte) se lit en parallèle — le serveur en traite des centaines de milliers par seconde. La sortie se génère un token à la fois, et chaque token exige de relire le modèle au complet. Produire un token coûte réellement plusieurs fois plus cher que le lire — c'est pourquoi les fournisseurs à l'usage facturent la sortie de 3 à 5 fois plus cher que l'entrée.
En charge agentique, l'entrée domine : chaque appel relit tout l'historique — plusieurs milliers de tokens lus pour chaque millier généré. Le cache de préfixe rend cette relecture beaucoup plus légère : un PTU traite 3 205 tokens en cache par seconde, contre 595 hors cache. Anthropic facture l'entrée 3 $ US/M (~4,11 $ CAD) et Z.ai 1,40 $ US/M (~1,92 $ CAD). Dans vos PTU, à pleine utilisation, elle revient à environ 0,92 $ CAD/M hors cache et 0,17 $ CAD/M depuis le cache.
| Anthropic (Sonnet)* | Z.ai (GLM 5.2)* | Alibaba Cloud (GLM 5.2)* | Agent Libre (GLM 5.2) | |
|---|---|---|---|---|
| Entrée | 3 $ US/M (~4,11 $ CAD) | 1,40 $ US/M (~1,92 $ CAD) | 0,97 $ US/M (~1,32 $ CAD) | ~0,92 $ CAD/M hors cache; ~0,17 $ en cache† |
| Sortie | 15 $ US/M (~20,55 $ CAD) | 4,40 $ US/M (~6,03 $ CAD) | 3,04 $ US/M (~4,16 $ CAD) | ~2,89 $ CAD/M† |
| Contexte long | jusqu'à 1M tokens | jusqu'à 1M tokens | jusqu'à 1M tokens | jusqu'à 1M tokens par requête, comptés en PTU‡ |
* Prix de septembre 2026, au prix courant sans promotion.
† Équivalent à pleine utilisation, à 1 438 $ par PTU (12 PTU et plus). Le forfait reste fixe : vous payez vos PTU, pas les tokens consommés. Un PTU traite environ 189 tok/s de sortie, ou 595 tok/s d'entrée, ou 3 205 tok/s d'entrée en cache.
‡ Une requête plus longue compte plus de tokens d'entrée, donc plus de PTU. Au-delà de vos PTU, les requêtes passent en meilleur effort, sans garantie de débit.
GLM 5.2 supporte 1M de tokens de contexte en natif, et son attention sparse évite que le coût de traitement s'envole quand le contexte s'allonge. Une requête plus longue compte simplement plus de tokens d'entrée dans le calcul de vos PTU. Ce qui nous distingue de la facturation à l'usage tient à ce qui se passe entre deux tours : un agent IA relit tout son historique à chaque appel, et chez un fournisseur à l’usage cette relecture est refacturée intégralement, à chaque fois. Ici, vos PTU sont fixes : relire le contexte consomme de la capacité réservée, pas une facture qui grimpe.
Le calculateur ci-dessus donne un ordre de grandeur. Avant d'engager quoi que ce soit, l'audit de 24 heures à une semaine mesure votre consommation réelle chez votre fournisseur actuel et la compare à ce que coûterait un forfait à débit fixe.
On branche une passerelle devant votre fournisseur actuel, sans engagement. Vos équipes travaillent normalement; on mesure tout : débit, simultanéité, pointe.
Le forfait proposé reflète la charge observée pendant l'audit.
Le serveur est mis en service quand ses 37 PTU sont attribués par contrat. D'ici là, vous n'attendez pas : votre passerelle IA est en place dès la signature, et votre trafic est servi par courtage d'inférence.
Elle centralise le trafic IA de votre entreprise, mesure votre débit et vous donne tous les avantages de la gouvernance d'entreprise.
Vos requêtes vont vers des fournisseurs d'inférence tiers, comme le fait OpenRouter, en respectant vos politiques d'IA, comme un hébergement au Canada.
Votre trafic passe sur le serveur que vous louez en commun avec les membres de votre syndicat, géré par Agent Libre. Votre engagement de 12 à 24 mois commence.
« L'alternative canadienne d'OpenRouter »
Structure des coûts, effet sur vos marges, projection sur cinq ans et risque de dépendance à un seul fournisseur.
Notre passerelle sert GLM 5.2, le modèle à poids ouverts de Z.ai. Voici où il se situe face aux modèles propriétaires de référence, selon des évaluations publiques et indépendantes.
| Évaluation | GLM 5.2 | Claude Sonnet 5 * | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 | Ce que ça mesure |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62,1 | 63,2 | 69,2 | 58,6 | Correctifs réels dans 41 projets professionnels |
| Terminal-Bench 2.1 | 81,0 | 80,4 | 85,0 | 84,0 | Tâches agentiques en ligne de commande |
| FrontierSWE | 74,4 | — | 75,1 | 72,6 | Ingénierie logicielle de pointe |
| Détection IDOR (Semgrep) | 39 % F1 | — | 32 % F1 | — | Sécurité applicative, sans outillage (vs Claude Code) |
Constat : Opus 4.8 garde l'avantage sur les tâches longues en contexte de projet réel, et GLM 5.2 le talonne à moins d'un point sur FrontierSWE, tout en le devançant sur la détection de vulnérabilités sans outillage. Pour le gros du travail agentique quotidien, l'écart de qualité est mince — l'écart de coût, lui, ne l'est pas. C'est ce qui rend le forfait possible.
La tendance de fond joue en notre faveur : les modèles à poids ouverts rattrapent les laboratoires privés à vue d'œil. Kimi K3, publié en poids ouverts le 27 juillet 2026 (2 800 milliards de paramètres, fenêtre de contexte de 1 million de tokens), se classe 3e à l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis — derrière les seuls Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol Max — et 1er au Frontend Code Arena. L'écart entre le meilleur modèle qu'on loue et le meilleur qu'on peut faire rouler chez soi est passé de six ou neuf mois à trois ou cinq ; une seule génération de Kimi a rattrapé treize points d'indice en trois mois.
Agent Libre parle le protocole de vos fournisseurs actuels. Vos intégrations continuent de fonctionner telles quelles.
Ce que vous construisez autour du modèle reste à vous.
Votre passerelle garde la main ; on fournit le débit derrière.
Infrastructure et opérations au Canada.
TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos, clés gérées et rotées.
Optimisation et analyse des prompts, protection contre les fuites de données sensibles et le vol de tokens, aucun entraînement de modèle.
En savoir plusNos fournisseurs d'infrastructure sont attestés SOC 2 Type II, avec ISO 27001 / 27017 et conformité RGPD ou HIPAA selon le fournisseur. Journaux d'audit exportables.
On branche une passerelle devant votre fournisseur actuel pendant 24 heures à une semaine, sans rien changer à vos outils, et on vous remet le rapport de consommation comparé à votre facture actuelle.
La première, vous la connaissez. Des matières entrent, elles sont transportées, entreposées, transformées, livrées. Chaque étape a un fournisseur, un délai, un coût unitaire. Quand la marge se resserre, vous descendez cette chaîne étape par étape, et vous savez généralement où regarder.
La seconde fait circuler de l’information au lieu de matières. Une demande de prix arrive et devient une soumission. Une commande arrive et devient un bon de production, une facture, une livraison confirmée. Un rapport de chantier devient un avenant, ou ne le devient pas. Cette chaîne traverse tous vos départements et elle emploie une partie importante de vos gens.
Décrivez vos agents IA, votre orchestrateur et votre facture actuelle.